Los modelos de aprendizaje profundo y las herramientas de software previamente capacitados permiten a los desarrolladores adaptar Jarvis para todas las industrias.
NVIDIA ha anunciado la disponibilidad del entorno NVIDIA Jarvis que proporciona a los desarrolladores modelos de aprendizaje profundo y herramientas de software de última generación, previamente capacitados para crear servicios interactivos de inteligencia artificial conversacional que se adaptan fácilmente a cada industria y dominio.
Con los miles de millones de horas de llamadas telefónicas, reuniones web y transmisión de contenido de video de transmisión que se genera diariamente, los modelos NVIDIA Jarvis ofrecen reconocimiento de voz automático de alta precisión, así como comprensión de idiomas sobrehumanos, traducciones en tiempo real para varios idiomas y nuevas capacidades de conversión de texto a voz. para crear agentes de IA conversacionales expresivos.
Con el uso de la aceleración de la GPU, la canalización de voz de un extremo a otro se puede ejecutar en menos de 100 milisegundos, al escuchar, entender y generar una respuesta más rápida que el parpadeo de un ojo humano y se puede implementar en la nube, en el centro de datos o en servidores Edge, para escalar de forma instantánea a millones de usuarios.
“La IA conversacional es, en muchos sentidos, la IA definitiva”, dijo Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. “Los avances en el aprendizaje profundo en el reconocimiento de voz, la comprensión del lenguaje y la síntesis de voz han permitido atractivos servicios en la nube. NVIDIA Jarvis saca de la nube esta IA conversacional de última generación para que los clientes alojen servicios de IA en cualquier lugar «.
NVIDIA Jarvis permitirá una nueva ola de aplicaciones basadas en lenguaje que antes no era posible, mejorando las interacciones con humanos y máquinas. Abre la puerta a la creación de servicios tales como enfermeras digitales para ayudar a monitorear a los pacientes las 24 horas del día, aliviando al personal médico que esté sobrecargado; también, asistentes en línea para comprender lo que buscan los consumidores y recomendar los mejores productos y traducciones en tiempo real para mejorar la interacción y la colaboración cruzadas el lugar de trabajo y permite a los espectadores disfrutar del contenido en vivo en su propio idioma.
Jarvis se ha construido utilizando modelos entrenados por varios millones de horas de GPU en más de mil millones de páginas de texto, 60.000 horas de datos de voz y en diferentes idiomas, acentos, entornos y lenguajes para lograr una precisión de clase mundial. Por primera vez, los desarrolladores pueden usar NVIDIA TAO, un marco para entrenar, adaptar y optimizar estos modelos con facilidad para cualquier tarea, cualquier industria y en cualquier sistema.
Los desarrolladores pueden seleccionar un modelo previamente entrenado en Jarvis del catálogo NGC de NVIDIA, ajustarlo utilizando sus propios datos con el kit de herramientas de aprendizaje de transferencia de NVIDIA, optimizarlo para obtener el máximo rendimiento y la mínima latencia en los servicios de voz en tiempo real y luego implementar fácilmente el modelo con solo unas pocas líneas de código, por lo que no hay necesidad de una gran experiencia en IA.
Desde que comenzó el programa de acceso temprano de Jarvis en mayo pasado, miles de empresas han solicitado unirse. Entre los primeros usuarios se encuentra T-Mobile, el gigante de las telecomunicaciones de EE. UU., Que busca en la inteligencia artificial aumentar aún más sus productos de aprendizaje automático utilizando el procesamiento del lenguaje natural para proporcionar información y recomendaciones en tiempo real.
Matthew Davis, vicepresidente de Producto y Tecnología de T-Mobile, dijo: «Con los servicios de NVIDIA Jarvis, optimizados con los datos de T-Mobile, estamos creando productos para ayudarnos a resolver los problemas de los clientes en tiempo real».
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